“No-Code is broken. But we can fix it.”
– Kristof Hackethal, Gründer von mAI
96% aller Manager im Mittelstand wollen eine Plattform, die es non-tech-Mitarbeitern ermöglicht, interne Software & Tools eigenständig zu generieren.
Aber bestehende KI-Tools sind hierfür ungeeignet.
Warum? Die Probleme sind offensichtlich...
90% fertig ist nicht fertig
Bestehende KI-Tools scheitern am letzten Kilometer. Die generierte Software funktioniert isoliert – aber sobald Sie sie in bestehende Systeme integrieren müssen, bricht alles zusammen.
The Last Mile Problem of SoftwareSchöne Hülle, keine Logik
No-Code Tools bauen beeindruckende Demos. Aber sobald Sie echte Geschäftslogik brauchen, stürzt das Kartenhaus zusammen.
Die Grenzen von JavaScript-Only Buildern60% der Software ist unsichtbar
Der Großteil echter B2B-Software sind reine Automatisierungspipelines. Schonmal Cronjobs per Vibe-Coding erstellt? Eben.
Warum Python im Backend unverzichtbar istGefährliche Zustimmung
LLMs wollen uns glücklich machen - auch wenn sie dafür Annahmen für uns treffen. Warum das im Software-Kontext gefährlich ist und wie wir das Problem durch konzeptionelles Rückfragen lösen?
Guided Conceptualization vs. HalluzinationAll das ist lösbar - aber nur mit innovativen Lösungen
Application Programming Application
APA ist unser intern entwickeltes Framework zur Generierung von funktionaler, sicherer und wartbarer Business-Software – entwickelt, um genau die Probleme zu lösen, die bestehende KI-Tools nicht bewältigen können.
Semi-deterministische Struktur für
zuverlässige Ergebnisse
Während andere KI-Tools auf reine Generierung setzen und dabei unkontrollierbare Ergebnisse liefern, kombiniert APA strukturierte, deterministische Prozesse mit KI-Intelligenz – für zuverlässige Software, die vorhersehbar funktioniert.
Die fünf Phasen unseres Frameworks
Conceptualization
Analyse der Anforderungen und Identifikation der Domäne, Akteure und Kernprozesse
Clarification
Gezielte Rückfragen zu Ambiguitäten und fehlenden Geschäftsregeln – bevor Code generiert wird
Data Model Design
Explizites Datenmodell mit separatem Backend für komplexe Business-Logik und Skalierbarkeit
Code Generation
Production-Grade Code-Generierung auf Basis geklärter und validierter Anforderungen
Test & Deployment
Software bei Bedarf anpassen und nahtlos deployen – Serverstandort Deutschland
Demo Preview
Erleben Sie APA in Aktion – Von der Idee bis zur fertigen Software am Beispiel einer Onboarding Plattform
Demo Session vereinbarenTransparente Preisgestaltung
Faire Kosten, die mit Ihrem Erfolg skalieren – ohne versteckte Gebühren.
Basis-Nutzungspreis
zzgl. Kosten für den Betrieb generierter Software
Interaktive Preisschätzung
Diese Schätzung basiert auf Annahmen. Die genauen Kosten können je nach Art der Software variieren. Sie erhalten vor dem Deployment eine exakte Kostenkalkulation basierend auf Ihrer erstellten Software.
Unser Team
Ein Team, vereint durch die Vision, Softwareentwicklung zu demokratisieren
Kristof Hackethal
CEO/CTO
Laurin Appel
COO/CFO
Jiaqi Wu
Backend Developer
Luis Vollerigh
Analytics
Advisory Board
Begleitet von führenden Experten aus Industrie und Wissenschaft
Dr. Marcel Rohr
Deutsche Telekom AG
Head of AI Strategy
"Kristof & Team zeigen, dass wirkungsvolle KI-Implementierung schnell & unkompliziert in Deutschland ankommen kann."
Gefördert durch
